Ces dernières années, nous avons travaillé sur le développement de systèmes innovants en s’appuyant sur des nano-ordinateurs Raspberry Pi® et des logiciels open-source. L’objectif ? Créer des solutions performantes et low-cost pour le monitoring et l’automatisation des environnements aquatiques.Grâce à cette approche, nous explorons des possibilités infinies : automatisation, monitoring, optimisation des ressources… Et tout cela avec la flexibilité et la puissance de l’open-source !
Ces projets ont été mis en œuvre au travers de nos différents pôles par @Pierre – Emmanuel Oms chef de projet modélisation côtière au sein du pôle EENVI.
💡 Nos projets :
✅ PiSense : surveillance et régulation en temps réel des paramètres clés comme l’oxygène dissous, le pH et la température de l’eau dans les bassins de culture de nos micro & macroalgues.
✅ PiCture : acquisition d’images haute définition en time-lapse pour évaluer les performances de croissance des microalgues dans différents milieux de culture.
✅ PiSample : un système automatisé pour le prélèvement d’eau à différentes temporalités, facilitant le suivi des paramètres physo-chimiques sur le long terme.
✅ MeteoPi : permet la récupération, le stockage et la visualisation en direct des données des stations météorologiques Météo-France d’intérêts pour nos activités.
📌 Technos utilisées :
🔹 Mycodo pour la gestion des capteurs (https://github.com/kizniche/Mycodo)
🔹 InfluxDB pour le stockage des données (https://www.influxdata.com)
🔹 Grafana pour la visualisation en direct (https://grafana.com)
Grâce à ces solutions, nous optimisons les conditions de culture 🌱
💬 Avez-vous déjà utilisé le Raspberry Pi® pour du monitoring ou de l’automatisation ? Quels sont vos outils favoris ?
